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  • V0.9.5 (最新)

    2017.11.08 - macOSに対応

    Neural Network Libraries V0.9.5の主な機能は以下のとおりです。

     ・macOSでpipでインストール可能(CUDA拡張は未対応)
     ・C++スタンドアロンモードの様々なOSへの対応(macOS, Windows)
     ・C++スタンドアロンでCUDAを利用可能
     ・線形量子化、二冪量子化、学習機能の追加
     ・BatchMatmul, MatrixDiag, SELU, Swish等の多数の新しい関数ブロック実装の追加

    最新のPythonパッケージのダウンロードとインストールは、Terminalから以下のコマンドで実行することができます。

    
    pip install -U nnabla
    pip install -U nnabla_ext_cuda  # CUDAユーザーのみ(推奨)
    
    

    環境により追加のセットアップが必要な場合があります。詳しくはPythonパッケージインストールガイドをご参照ください。

    C++で推論の使い方については、次のドキュメントを参照ください。

    注:分散学習の利用はpipで提供されているパッケージからはできません。自身でビルドして頂く必要があります。

  • V0.9.4

    2017.08.22 - C++で推論

  • V0.9.3

    2017.08.04 - 分散学習とcuDNNによるDilated Convolutionの高速化

  • V0.9.2

    2017.07.21 - Python3 Support

  • V0.9.1

    2017.06.27 - The First Release of Neural Network Libraries